技术分享 · Agent 架构 · Tool Use 机制 · LLM 1. OpenClaw 架构 消息从 Channels 进入 Agent Runtime，由 Planner 驱动循环，Tools / Memory / LLM 均由 Planner 主动调用。 组件对照表 模块 OpenClaw 组件 职责 Channels Feishu / Telegram / CLI / UI 消息入口，接收用户指令并返回结果 Agent Runtime gateway 核心代理 启动 Planner，监听任务完成信号，将最终结果写回 Channel Planner Agent Loop 的具体实现 规划任务步骤，驱动"LLM → tool_use → 执行 → 观察"循环 Tools exec / http / fs 实际执行动作的原子能力 Memory workspace 维护对话历史、tool_result，是两轮对话之间的纽带 LLM 模型 provider（kimi 等） 推理与决策引擎，被 Planner 主动调用，只做推理不做执行 注意：Planner 实现了 Agent Loop，Agent Loop 是 Planner 的运行机制。Tools 和 LLM 都由 Planner 在循环中主动调用，不由 Agent Runtime 直接驱动。

Last news 大模型 2024-25 年发展了哪些方面 2025 年上半年AI使用情况和趋势 2025 China AI 现状 2026 Agent 智能体 名词解释 LLM（Large Language Model，大语言模型） 定义 LLM 是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够理解、生成和推理人类语言，通过预测文本序列的概率分布实现智能交互。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 定义 RAG 是一种将实时信息检索与大语言模型结合的架构，通过从外部知识库动态提取相关数据，增强LLM生成答案的准确性和时效性。 RAG 的典型工作流 用户输入问题。 将问题向量化，然后检索最相似的文档切片。 将检索到的上下文与问题拼接后输入 LLM。 LLM 输出带引用信息的回答。 前端渲染回答、可选地在可视化界面中展示引用详情。 RAG和LLM区别： RAG 不是新模型，而是LLM的增强框架。 LLM是RAG的生成引擎，检索系统是RAG的知识补给站。 术语 本质 解决痛点 是否可独立存在 LLM 通用语言智能体 自动化文本生成与理解 是 RAG LLM的“扩展知识站” 突破静态知识边界+减少幻觉 否（依赖LLM） MCP（Model Context Protocol） Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 开发的开放标准协议，为 AI 与外部工具和数据源提供标准化交互接口。AI 通过此协议访问软件工具和数据资源。

1.代理客户端安装 不同环境下的安装方式 1.1 windows电脑安装 1 https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks-windows-amd64.zip 1.2 android-app安装 1 2 3 4 5 // shadowsocks https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks.android-app.apk // v2ray-plugin https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/v2ray-x86-1.3.3.apk 如果安装v2ray-plugin插件报错该应用与此设备的 CPU 不兼容，尝试安装1.3.2版本 1 https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks.plugin.v2ray-android.1.3.2.apk 如果安装v2ray-plugin插件报错还报错，到github找不同的版本安装 1 https://github.com/shadowsocks/v2ray-plugin-android/releases 1.3 ubuntu桌面版安装 linux客户端安装基于Docker运行，需要先安装Docker和docker-compose； https://github.com/kelleygo/shadowsocks/releases/download/1.3.2/shadowsocks–client-linux.zip 1.4 Mac 安装 参考官方文档 https://shadowsockshelp.github.io/Shadowsocks/mac.html 2. 配置 2.1 Windows配置游览器代理 安装Chrome浏览器, 如已经安装请跳过 Chrome浏览器地址栏输入chrome://extensions/, 开启开发者模式. 拖动SwitchyOmega-xxx.crx至chrome://extensions/页面 如出现 CRX_HEADER_INVALID 错误，则拖动 SwitchyOmega-xxx.zip 文件安装 点击Chrome浏览器左上角SwitchyOmega图标, 再点击选项 点击"导入/导出", 点击"从文件恢复", 选择"OmegaOptions-20180124.

实用软件/插件分享 软件类： uTools：一个极简、插件化的现代桌面软件 本地搜索：基于everything的文件搜索及预览 聚合翻译：聚合了多种在线翻译 小工具：json文件序列化，C++函数速查，文本代码比较等等。 编码小助手：时间戳，base64编码解码，哈希加密，进制转换等等。 颜色助手：提取颜色 chrome小助手：chrome书签搜索 官网地址 https://www.u-tools.cn/ ApowerREC（破解版）：录屏软件 下载地址 https://github.com/cappuccino5/share-tools 官网地址 https://www.apowersoft.cn/record-all-screen 效果示例 chrome插件类： git master：为github、gitlab、gitee网站提供树形展示。 SmartProxy/SwitchyOmega google游览器选择性的代理流量。 Chrome 插件安装链接 订阅规则列表，配置白名单。 导入规则，复制规则连接地址的内容。 https://raw.githubusercontent.com/boy86001/SmartProxy-Tools/main/gfwlist.txt 导入beta 3. 参考连接。 1. https://github.com/boy86001/SmartProxy-Tools/blob/main/README-cn.md

ansible自动化安装docker.md 本地软件准备 支持linux/macOS上运行。 1. 环境依赖： 依赖 python3-pip， 安装ansible ，以ubuntu2204为例 sudo apt update # 更新python版本 sudo apt install python3-pip -y # 安装ansible sudo apt install ansible # 验证 pip 是否安装成功： python3 -m pip --version pip 22.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.10) 2. 脚本下载 ansible-install-docker 快速安装docker 1.在hosts.yml中添加要部署的ssh登录信息/服务器内外网IP地址，比如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 dev: #这个命名在1中被引用 hosts: 192.